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Super-Resolution

释义 Definition

super-resolution超分辨率(成像/重建);指用算法或成像方法把低分辨率图像/视频/信号重建为更高分辨率的结果,从而看见更多细节。常见于计算机视觉、医学影像、遥感与显微成像等领域。(也可指显微镜中的“超分辨率显微技术”这一类方法。)

发音 Pronunciation

/ˌsuːpərˌrɛzəˈluːʃən/

例句 Examples

Super-resolution can make old photos look sharper.
超分辨率技术可以让旧照片看起来更清晰。

The researchers used a deep-learning super-resolution model to recover fine textures from noisy satellite images, improving downstream detection accuracy.
研究人员使用深度学习的超分辨率模型,从含噪的卫星图像中恢复精细纹理,从而提高后续目标检测的准确率。

词源 Etymology

该词由 **super-**(“超、超过”)+ resolution(“分辨率;解析度”,源自拉丁语 resolutio,有“分解、解开”的含义)组合而成,字面意思是“超过常规分辨率”。在成像与信号处理语境中,它逐渐固定指向“通过计算或成像手段得到更高细节”的技术路线。

相关词 Related Words

文学与作品 Literary Works

  • “Super-Resolution Imaging”(收录于 Handbook of Biological Confocal Microscopy,常见版本以显微成像为核心主题)
  • “Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks”(Dong, Loy, He, Tang;常被引用的深度学习超分辨率论文)
  • “Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network (SRGAN)”(Ledig 等;提出以感知质量为目标的经典方法)
  • 《Deep Learning》(Goodfellow, Bengio, Courville;虽非专门讲超分辨率,但在讨论卷积网络与生成模型时常被用于相关任务的理论与背景引用)
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