Markovian

释义 Definition

马尔可夫的；马尔可夫链/马尔可夫过程相关的（形容词）：指一种随机过程或模型满足“无记忆性”（Markov property），即系统的未来状态只依赖于当前状态，而不依赖更早的历史。也可更宽泛地指与俄国数学家马尔可夫（Andrey Markov）相关的理论与方法。

发音 Pronunciation (IPA)

/mɑːrˈkoʊviən/

例句 Examples

A Markovian model predicts the next step using only the current state.
马尔可夫模型只用当前状态来预测下一步。

Although the system looks chaotic, its Markovian dynamics can be estimated from observed transitions over time.
尽管系统看起来很混乱，但其马尔可夫动力学仍可通过随时间观测到的状态转移来估计。

词源 Etymology

Markovian 来自专有名词 Markov（马尔可夫） + 形容词后缀 -ian（表示“……的 / 与……有关的”）。该词通常用于概率论、统计学、机器学习与物理学中，强调“马尔可夫性质”（未来仅由当前决定）。

相关词 Related Words

• Markov
• Stochastic
• Probabilistic
• Random
• Chain
• Transition
• State
• Memoryless
• Stationary
• Bayesian

文学与著名作品 Notable Works

• An Introduction to Probability Theory and Its Applications（William Feller）——讨论马尔可夫链等“Markovian”过程的经典概率论教材。
• Markov Chains（J. R. Norris）——以马尔可夫链为核心的专著中频繁使用“Markovian”。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在图模型、隐马尔可夫模型等内容中出现“Markovian/Markov”相关表述。
• Stochastic Processes（Sheldon M. Ross）——介绍马尔可夫过程等随机过程时使用该词。