Collinearity
释义 Definition
共线性；共线：指多个点在同一条直线上，或（在统计/回归分析中）指两个或多个自变量之间存在强线性相关关系，从而影响模型估计的稳定性与解释性。（该词也常用于“多重共线性”语境。）
发音 Pronunciation (IPA)
/kəˌlɪniˈærɪti/
例句 Examples
The three points show collinearity on the graph.
这三个点在图上呈现共线性。
High collinearity among predictors can inflate standard errors and make the regression coefficients unreliable.
自变量之间较强的共线性会放大标准误，使回归系数变得不可靠。
词源 Etymology
collinearity 来自 collinear（共线的），可拆为 **co-**（共同）+ linear（线的）+ -ity（名词后缀，表示性质或状态）。最初主要用于几何学描述“在同一直线上的性质”，后来被统计学借用，用来描述变量之间的线性相关结构。
相关词 Related Words
文学与著作中的用例 Literary / Notable Works
- David C. Lay, Linear Algebra and Its Applications（线性代数教材中常讨论“collinear/collinearity”与向量几何关系）
- Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra（涉及向量、线性相关与几何直观时常出现相关术语）
- Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning（讨论回归、特征相关与模型稳定性时涉及共线性问题）
- Applied Regression Analysis（多种版本与作者的回归分析教材中常以“collinearity/multicollinearity”讨论建模诊断）
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