Binary Classification

释义 Definition（中文）

二元分类 / 二分类：一种监督学习任务，把每个样本判定为两个类别之一（例如“是/否”“正类/负类”“垃圾/非垃圾”）。常见于垃圾邮件识别、欺诈检测、疾病筛查等场景。（也可扩展到多类别任务的对比概念：multiclass classification。）

发音 Pronunciation（IPA）

/ˈbaɪnəri ˌklæsɪfɪˈkeɪʃən/

例句 Examples

Spam detection is a binary classification problem.
垃圾邮件识别是一个二元分类问题。

After training the model, we evaluated its binary classification performance using precision and recall.
训练模型后，我们用精确率和召回率来评估它在二元分类上的表现。

词源 Etymology（中文）

binary 来自拉丁语 bini（意为“两个一组、成双”），强调“只有两个”。classification 来自拉丁语 classis（“类别、等级”）与后缀 -fication（“使成为、形成”），合起来表示“把事物归入类别的过程”。因此 binary classification 字面意思就是“把对象分到两个类别中的分类”。

相关词 Related Words

• Binary
• Classification
• Label
• Class
• Positive
• Negative
• Logistic Regression
• Decision Boundary
• Confusion Matrix
• Precision
• Recall

文学与经典著作 Literary Works（出现语境）

• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在分类章节中系统讨论二元分类、逻辑回归与评估指标。
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——以二元分类为核心例子介绍统计学习方法与误差分析。
• An Introduction to Statistical Learning（James, Witten, Hastie, Tibshirani）——以易读方式讲解二元分类模型与交叉验证等实践内容。