这是一个创建于 307 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
普通二维码识别很容易，然而，中间带了图标的二维码，要准确识别就没那么容易了。
因为中间二维码图标区域算是侵占性破坏，QR 扫码软件，只能利用自带 ECC 纠错恢复技术，硬是把未知数据给补全。
但是，补全技术并不是万能的。图标只要稍稍大一点，很多软件识别率就会极速下降，比如带微信图标的附图，全网测试下来，二维码软件识别率，通过率不足 20%。
ECC 纠错的本质，是一个叫 Reed-Solomon 的算法。这个算法特点是纠错能力很强，但是错误定位能力很弱。也就是错误数据一多，他就不知道哪几个字节错误，要准确推导是非常困难的！
举个例子，假设二维码数据破损率在 30%左右，你不提供错误字节定位数据，识别率只有 20%。而如果准确提供了哪几个 BYTE 出错了，识别率能暴增到 80%以上！
总结一下：以前那些无法扫描的二维码，只要手动标注一下错误字节的辅助定位，说不定有奇效。
因为中间二维码图标区域算是侵占性破坏，QR 扫码软件，只能利用自带 ECC 纠错恢复技术，硬是把未知数据给补全。
但是，补全技术并不是万能的。图标只要稍稍大一点，很多软件识别率就会极速下降，比如带微信图标的附图，全网测试下来，二维码软件识别率，通过率不足 20%。
ECC 纠错的本质，是一个叫 Reed-Solomon 的算法。这个算法特点是纠错能力很强，但是错误定位能力很弱。也就是错误数据一多，他就不知道哪几个字节错误，要准确推导是非常困难的！
举个例子，假设二维码数据破损率在 30%左右，你不提供错误字节定位数据，识别率只有 20%。而如果准确提供了哪几个 BYTE 出错了，识别率能暴增到 80%以上！
总结一下：以前那些无法扫描的二维码，只要手动标注一下错误字节的辅助定位，说不定有奇效。
目前尚无回复
Select Language