这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
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这是一个创建于 3535 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
首先将 数据 同时写入A和B数据库
然后在读取时 只读取A数据库
这样做是不是有什么弊端，所以基本没看到有人这么做呢？
相比用其他的软件，感觉这样的方法简单暴力的多。
然后在读取时 只读取A数据库
这样做是不是有什么弊端，所以基本没看到有人这么做呢？
相比用其他的软件，感觉这样的方法简单暴力的多。
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ricorico 2015-02-26 19:16:28 +08:00  1
1. 删除操作的话，该怎么做呢？
2. 更新操作的话，又该怎么做呢？ 3. 数据库称为性能瓶颈的话呢？ |
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fkbd OP @ricorico 删除和更新也可以同时在两个数据库执行吧。这个同步备份的目的在于程序所在的服务器出现状况的时候，能马上切换到另一个。
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feiandxs 2015-02-26 19:20:43 +08:00 1
@ricorico 删除更新和写入可以理解为一个层面的东西，所以反问楼主的点应该是，怎么做到确保一致性呢。。一致性没有就什么都别谈了。
当然伴随而来的就是你的第三点了。。 |
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xudshen 2015-02-26 19:22:05 +08:00 via iPhone 1
大部分数据库都有备份同步功能吧，除非是专门研究这方面，不然就不要造轮子了
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blacktulip 2015-02-26 19:22:37 +08:00 1
Master / Slave ，不是楼主的实现方式，不过效果差不多
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em70 2015-02-26 19:25:22 +08:00 via Android 1
程序效率会有很大问题，小应用可以这样玩
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Tink 2015-02-26 19:33:44 +08:00
理论来说肯定是能备份的，但是为什么不直接备份数据库呢
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msg7086 2015-02-26 22:15:00 +08:00 via iPhone
Galera: 你没看到难道怪我咯
还有，你这种在应用层实现的做法是完全错误的。 完全错误，因为你的做法完全依赖执行顺序。如果在多线程下，那么两个线程的执行先后直接会导致一致性问题。 |
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taogogo 2015-02-26 22:33:36 +08:00
一旦有一个在写入时网络抖动/故障/升级/重启…
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viator42 2015-02-26 22:40:39 +08:00
mysql replication, 数据库自己就能干这活的.
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incompatible 2015-02-26 22:40:46 +08:00
你这样相当于两个数据源 如果不用分布式事务的话，是无法保证一致性的。
在互联网行业，mysql用的比较多，成熟的方案是采用master-slave模式，通过mysql内建的binlog同步的方式来保持slave与master的同步。 在此基础之上，还衍生了读写分离这种减轻数据库压力的性能优化方案。 随手搜了一个文章供参考。 http://blog.csdn.net/mer1234567/article/details/7405775 |
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SevenJ 2015-02-26 22:42:58 +08:00
如果就单纯主从这种数据库干的事，为嘛要在应用里头搞
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9hills 2015-02-26 23:52:49 +08:00 via iPad
一致性完全没了。。。相信我，你的数据库跑一段时间后，必然出现diff
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evlos 2015-02-26 23:56:31 +08:00
这个事情交给数据库干就好啦，大部分数据库都自带这个功能。
你自己弄的话会很辛苦，比如一条数据写入数据库 A 的时候是成功的，但是写入 B 失败了。你要侦测这样的错误如果不是从数据库本身做会比较困难。 |
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9hills 2015-02-27 00:03:42 +08:00 via iPad
说到一致性，我厂原来有套存储系统，大约用到两年前才被替换。
这套系统的支持多副本，但是实现方法和lz一样，就是上层业务将数据写入一个cache层，然后cache层复制三份数据发送到不同的副本中，当然由于各种原因，这样显然连最终一致性都保证不了。 我依然能想到当时用户很困惑的问一个问题，为什么同一条记录，第一次访问有，第二次访问（落到另一个副本）就没有了。我们只好灰溜溜的给用户解释，这个系统理论上不是强一致的，而是最终一致的Blabla，但其实最终也不一致。 万万没想到，后面我们终于换了一个强一致的系统，自主研发的。 然后因为一个bug，某些分片的某个副本错误的认为自己没有数据，然后重启集群时因为另外一个bug，强一致到其他分片。。丢了几十亿数据。 |
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zkd8907 2015-02-27 00:07:11 +08:00
之前实施Oracle的时候有顾问提到这种技术，建议放在DB层面去处理。比如在Oracle中有一种叫Stream Copy的技术（名字有点忘记了），大致效果是在DB A上执行的所有脚本都会同步传输到DB B中，如果传输过程中出现异常，也会启动相应的事务机制保证下次恢复时的一致性。性能上的话，之前我这里测试一次性INSERT百万条数据的话是可以在约1s的时间内同步（不过这还要取决于服务器性能和网络情况了）
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xiaop 2015-02-27 00:49:05 +08:00 via iPhone
这样做的意义是什么？
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xcv58 2015-02-27 01:42:26 +08:00
你想多了。
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SharkIng 2015-02-27 01:59:51 +08:00
理论上可以，但是写入是需要时间的，如果一段Code同时写入两个数据库所花的时间肯定没有写入一个的有优势，所以为什么要这样做呢？将数据库作为主从数据库然后备份不是更好么？
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cxl008 2015-02-27 11:08:13 +08:00
不出两天肯定出岔子
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kzzhr 2015-02-27 11:56:54 +08:00
修改数据库 和 备份数据库 这是两个功能
为什么要放在一起。。 分层啊分层 |
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duzhe0 2015-02-27 18:05:31 +08:00
这样做肯定不好。
首先是数据库消耗时间double，你现在可能没有遇到，某些情况下这是不可接受的。 其次是一致性问题。如果没有出错，两个库是完全一致的，看上去很美好。但程序的世界里， 我们得考虑所有可能发生的事情。在第一次写入完成后发生了程序崩溃，系统崩溃，机器断电，网络中断等等问题而导致第二次写入没有成功，就导致了两个库的差异。问题的关键在于， 你这种方案处理这种情况非常麻烦，基本靠人工分析和处理，非常耽误时间。 再次，这样的设计会导致可用性降低。假设单个数据库实例的故障率是P，如果我们只操作一个数据库，那由数据库故障导致的系统不可用概率就是P。这种简单写两个库的方案， 任何一个库故障都会导致系统不可用，其概率是1-(1-P)^2 约等于2P。 相比而言，在存储层去做数据备份和容灾(比如一个非常简单的主从备份)，都不会带来这些问题。 |
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shendancan 2015-03-04 09:02:33 +08:00
都这样操作，备份软件就没有市场和存在的必要了，也没必要卖十几二十万了！
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