Python 潮流周刊第 39 期（摘要）

[chinesehuazhou]

本周刊由 Python 猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。

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以下是本期摘要：

🦄文章&教程

① uv：Rust 开发的 Python 打包工具

② Rye：愿景延续

③ 为什么越来越多用 Rust 开发的库？

④ 80 行 Python 实现一个搜索引擎

⑤ 如何计算 Python 中的 CPU 指令数？

⑥ Python 复用装饰器代码

⑦ 像专业人士一样处理 Asyncio 任务

⑧ 使用 textwrap 模块操作字符串

⑨ 总结 Python 版本间的主要变更点

⑩ 将 Postgres 作为队列使用

⑪ 我在所有 Django 项目中都用的 20 个包

⑫ Python 元类的真实案例

⑬ 一万亿行气象数据的编程挑战

🐿️项目&资源

① uv：性能极快的 Python 包安装和解析器

② sqlite-web：基于 Web 的 SQLite 数据库工具

③ celery-exporter：导出 Celery 指标用于 Prometheus

④ pyupgrade：自动升级 Python 较新版本的语法

⑤ ollama-python：Ollama Python 库

⑥ web2pdf：将网页转换为 PDF 的 CLI

⑦ natural-sql：文本生成 SQL 的大语言模型

⑧ rawdog：在 CLI 中自动生成并执行 Python 脚本

⑨ UFO：基于 UI 与 Windows 系统交互的 AI 代理

⑩ toolong：查看、跟踪、合并和搜索日志文件（以及 JSONL ）的终端应用

⑪ Owl：在本地运行的个人可穿戴 AI

⑫ hyperdiv：用 Python 构建响应式 Web UI

⑬ fabric：使用 AI 增强人类

🐢播客&视频

① Meta 喜欢 Python

② Talk Python To Me #449：使用 FastUI 构建 UI

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