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focusheart

V2EX 第 5042 号会员,加入于 2011-01-10 15:47:51 +08:00
今日活跃度排名 14043
这个人很懒,什么都没有写。
focusheart 最近回复了
5 天前
回复了 zhangyuting 创建的主题 程序员 家用 Linux server,有啥推荐没有呢?
我也有几个机器做了 linux server,供参考:

Intel NUC NUC5I3RYH i3-5010u 8G+120G+1T Ubuntu 18.04 Server: 主力。个人文档与代码存储,家用小监控,代理,dns。
ThinkPad X201i i3-380m 8G+120G Deepin 15.6: 偶尔需要用 GUI
自己装一个小机箱 J3160 8G+120G+10T Ubuntu 16.04 Server:视频存储。

ubuntu 和现在机器的兼容性感觉非常好,特别是 server 的,没遇到安装使用问题。
IBM 那边……综合看,个人觉得可能不太合适呢。
1. 不知道 lz 想要学习的技术是指那个方面,这个很宽泛所以一定要明确,而 IBM 的 IT 咨询的“技术”,和开发方面的技术不太一样。
2. 需要仔细再想想后边的职业规划和生活规划,IT 在你现在的公司虽然不是主导,但工作压力也会小。而在以提供 IT 服务或者自身就是软件、互联网的企业,技术承担的压力会显著上升,更不用说回国经常 996,711 的工作环境。

另外,技术方面如其他 v 友所说,其他单位再考虑考虑
24 天前
回复了 Yreddragon 创建的主题 问与答 输入方式,新人学双拼还是五笔
准备学计算机专业啊,那就不用考虑选什么输入法。
抓紧时间学英语。赶紧趁底子还在把 4、6 级过了。
Windows 10 带了一个画图 3D,你的意思是做一个这个画图 3D 的浏览器版本?
27 天前
回复了 sjmcefc2 创建的主题 Python 请教日程、行程,工作日志如何可视化?
@sjmcefc2 对于固定的句式,抽取成结构化的信息应该是有可能的。
比如,假设,大部分日程都符合这个模式:

[yyyy]年[mm]月[dd]日,[称谓][人名][活动][地点][其他信息]

那么就可以用自然语言处理的分词器或者简单的字符串匹配切分方法,把大部分日程文本结构化为一个日程数据表,包含日期,人员,活动,地点,信息这些基本字段。然后按照日期、人员、活动分别进行聚合,拆分,分组,进而构成各种类型的日程汇总,比如你说的时间线,位置线。

有了结构化的数据后,可视化的方法就相对容易实现了。
可视化有一类叫做 timeline visualization,比如:

http://charts.animateddata.co.uk/f1/
https://www.timetoast.com/timelines/dipity-online-timeline

或者还有像微信的朋友圈 新鲜事那种,也算是 timeline visualization。
具体的还是要看你们的数据,找个设计公司做可能比较好。
29 天前
回复了 sjmcefc2 创建的主题 Python 请教日程、行程,工作日志如何可视化?
比如这种信息可视化?
http://xyq.17173.com/content/2015-07-01/20150701220510176_1.shtml

如果是要电脑自动化从非结构化日程描述中提取,这个会比较难。
33 天前
回复了 luozhiyun 创建的主题 程序员 毕业两年了,想考个研
建议考。并且脱产复习,读全日制。
否则 3 年后还会想“当时要是考了也许现在就……如何如何”,
将来在上学的 2 年期间,在新环境里想想下一步怎么走,用新的身份继续努力。
40 天前
回复了 rustkeyboard 创建的主题 程序员 鹅厂能不能出个 Linux 版本的 qq
#150
确实,如果 boss 只用 qq 或者微信,不得不跟着用呢。
只能是 boss 发给自己,然后从自己的 windows pc 给 linux server 传消息 /文件了,win->linux 这个步骤想办法加速吧
嗯,看了补充内容,标题有歧义。
标题的一般理解是有个 4G 多的 xxx.json 的纯文本文件。
而实际上是一个 pickle dump 出来的对象文件比如 xxx.pkl 。
显然用 pd.read_json() 是无法读取这个 xxx.pkl 的,也不用考虑流式之类的问题。

这样几种方法解决:
1. 如#41 所说,加内存,简单有效省事。
2. 用 json 的话,重新用 json.dump() 搞一个纯文本的 xxx.json。纯文本怎么都好办。
3. pickle 并不适合搞大对象的保存。换个库来做对象序列化,marsahl 好一些,但是要注意 python 版本。
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