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华为云
V2EX  ›  746970179  ›  全部回复第 1 页 / 共 5 页
回复总数  82
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41 天前
回复了 746970179 创建的主题 问与答 那个在 v2 卖螃蟹的, 啥时候开车哈
@AltairT
@crab
@tomfs
@niketwo
@andrewpsy
@clearc
@loading

一个, 看看我的其他回复, 创建的主题可能有点水, 但是回答基本都挺详细的, 就应该知道和全是水(和螃蟹)的老板不是同一个人了😁,,,,,,,
二个, 为什么写出来
因为我 8 月 20 号左右开始等
9 月 3 号旺旺问了一次, 自动回复是 9 月中旬开湖
然后 9 月 7 号问, 自动回复是 9 月 8 号
结果 9 月 7 号这一天上网站, 发现往期要到中秋前后才能说好吃,,,,,
看了我简单的文字, 感觉到我的心塞嘛
宝宝等得心里苦啊, 还不让我说说咯
就和 iphone 一样, 没发布等发布会, 发布会结束等首发, 首发抢不到等现货,,,,
有的人心急就吐槽了, 有的人吧就是聊聊天, 推荐推荐, 好东西大家分享而已
三个, 毕竟一定分享推广性质, 希望不要起到反效果, 如果起到不好的效果, 那对老板和那些失去这次机会的人, 真的十分抱歉了
四个, 你们就没有那种口嫌体正直的父母吗? 嘴上说不吃, 不好吃, 不喜欢吃, 然后真香的😂, 怎么就觉得假呢, 他们就是舍不得啊, 但是如果真的好吃, 你再把价格说低一点😂, 你也能调教出这样的父母😂
五个, 程序员吧, 要认真平和一点的, 人家说小号, 你就信了, 不自己求证一下就水一下, 这样开玩笑, 不-----------------------------------错, 能活跃社区气氛
对于字符串, 可以使用 ljust 方法, 这个方法进行左对齐, 同时用空格补齐剩下的空位
比如'abc'.ljust(5), 得到的就是 'abc ' , 后面有 2 个空格

还有你的代码格式, 可以这样
makeData = {
'D2_make_time':'32',
'D4_make_seq':'32',
'D16_make_zaijianum':'32',
'D2_make_time':'32',
}

当一行写不完的时候, 左括号后面不要写代码, 直接换行
优点的话, 主要是方便. 因为直接写代码, 下面几行的缩进, 不一定是 4 个空格的整倍数了
还有一点就是如果注释某一行数据, 如果是第一行数据注释, 会比较麻烦
使用这种换行, 会更整齐
你 print 的括号里, 也可以这样
print(
'|生产日:' + makeData['D2_make_time'].strip(),
'|生产日:' + makeData['D2_make_time'].strip(),
'|生产日:' + makeData['D2_make_time'].strip(),
)
大概这样
@s2q1984 从红盖头来看, 可能还是款手机
@soybeanmilk TNT 会很有意思, 具体可以看 b 站 av29892566, 总共 150 分钟, 可以从第 30 分钟开始看
说实话, 看了朱海舟的演示, 感觉当时说 tnt 的我, 脸有点疼. 实在是厉害, 难怪海舟在 515 那种情况之后, 依然坚定站罗老师, TNT 确实厉害. 30 分钟之后, 几乎两个小时, 都非常棒, 干货满满.
甚至很多人黑的 TNT 这种交互方式(tik and talk), 都是让我感觉超惊艳

至于有人说抄袭, 什么手机当电脑早就有微软, 三星, 华为什么的做了的.
认真看, 就知道 TNT 真的领先太多了.
如果老罗的 TNT 再能外接到 ipad, 那就真的, 无敌, 感觉弯道超车的概率大增
不推荐入手 R1, 因为老罗说年底会发布一款 出人意料 的手机
个人猜测可能是没有刘海的.
而且后面三个月, 还有新 iphone 发布

pro2s 的话, 因为你之前用的手机都是顶尖的屏幕, 所以 pro2s 的屏幕可能会受不了
不过除了屏幕短板, 基本上其他(颜值, 重量, 续航, 拍照等)都很棒了, 算是最有意思的手机了.
而且价格便宜, 买来备用会很棒. 后面体验 TNT 也超赞的, 比较推荐

一加 6 的话, 怎么说呢, 个人不喜欢一加. 除了性能, "没得意思", 还丑的没边.
小米 mix2s, 个人觉得也是丑吧

也可以考虑 魅族 16--但是难买
不能单独调节文字, 也不推荐
主要问题在于不是所有的软件都能调节字体大小, 可能一个能调节好, 大多数都调节不了

有个可能可以帮到的小技巧:
点击缩放的时候, 按住 alt 键再点击缩放, 能给出更多的分辨率选择
虽然一般情况下 2560 * 1440 就很不错了
系统偏好设置=>显示器=>缩放 选择你觉得 ok 的即可
115 天前
回复了 hunk 创建的主题 Python django 中如何进行分组统计?
car_id 和 service 是一对多的关系, 所以你取出来的时候, 到底取哪个 add_date 呢?

values 里的字段, 在这里是 group by 里的字段.
group by 多个字段, 自然数量大多是 1 了.
115 天前
回复了 hunk 创建的主题 Python django 中如何进行分组统计?
如果是想统计每个 car_id 有多少个 service, 即按照 car_id 进行 group by
那么 Service.objects.values('car_id').annotate(car_count=Count('car_id')) 即可

你可以在每条 queryset 后面, 用.query 看对应 queryset 的 sql 语句
Service.objects.values('car_id').annotate(car_count=Count('car_id')).query
大致就是 select car_id, count('car_id') from service group by car_id.
给你点自信: 在学校里这样已经很好了, 个人感觉能超越 80%的大学生了吧
大学, 你学的东西, 主要是培养基础的理念: 数据类型, 数据结构, 流程等等, 解决简单的问题就差不多了
缺的那些东西, 等进入工作后, 保持现在的学习态度, 很快就会了
至于说深厚的基础, 工作一段时间, 觉得哪些地方想学的更深入, 自己买本书再深入学习
深厚的基础, 不是说光在底层就能学会的, 是你站在了更高的层面时, 仍然向更底层的地方去学习, 这样重复很多次之后, 自然会了然于胸

如果为了找工作的话, 要学会点吹的
套用一下培训班出来的人简历, 还有部分公司的招聘内容, 什么要求熟练运用 linux, mysql, jquery, django, flask 什么的名词, 你就模仿着往上堆就行了. 然后重点强调下是自己独立运营了几个网站什么的就可以了

剩下的就是多找找工作了
别人不招, 主要是 因为你是实习, 不够稳定, 和你实力关系不大!!!.
个人建议: 进入一家公司学习和实习工资能覆盖房租, 你选择一个就够了
没踏入社会前, 把社会想的残酷一点
当作花个房租找了个学习的地方, 程序员, 吃亏是福.
租房的话, 肯定合租咯. 地下室什么的也可以见识一下咯
双飞燕 N-740X 手感很不错
测试了下, 用的三星 s9 送的耳机
可以正常暂停, 双击暂停下一首
但是音量按键不好使, 可能是兼容问题吧
阿里云, 之前薅羊毛的时候, 分配了一个被墙的 ip
我工单的时候, 将所有的尝试, 1,2,3,4 分条写出并配上截图
希望工程师看到的时候, 能快速处理
结果工程师回复的时候, 三四个回合的套话, 让我一步步来
一天下来, 发现问的问题, 我在一开始全部反馈过了,,,,
@zjsxwc
这是我的表述不清, 准确的说是一个包裹. 这个就可能包含多件商品了
@timchou
是表述的不准确, 应该是包裹. 是为每个包裹的重量进行计算
我说的那个方法, 传入的参数是重量, 和物流方式的相关计价参数
因此, 是商品还是包裹, 问题不大, 最终传入方法的参数类型不变
之前做过类似的.
解决思路是: 为每个渠道计算价格
解决方案:
为渠道建表, 将首重, 首重费, 续重单位, 续重费用, 重量限制等当作字段, 保存起来
然后写一个方法, 方法的工作内容是: 传入渠道数据, 和商品重量, 计算出金额

这个公式的难点是, 不同的渠道, 不是所有的都是统一的公式, 有的可能没有首重费用, 有的可能有折扣等等
实际情况中, 不太可能用一个公式保存
所以根据实际情况, 抽象出几个公式即可
我之前做的时候, 总共用了三个公式:
1.线性增长(类似买菜, 精确到克) a+kx (a 是固定费用, k 是每 kg 多少钱, x 是重量)
2.均匀阶梯增长(通话计费, 每 1 分钟固定 1 毛钱这样, 不足一分钟照 1 分钟算)
3.不均匀阶梯(不规律的计费, 可能 1kg 的包裹 10 元, 2kg 的包裹 11 元, 3kg 的包裹 20 元这样, 无规律)
其中 1 和 2, 可以用同一个公式或者分开, 因为 1 就是单位重量为 1g 的均匀阶梯增长
3 的话, 看起来麻烦, 其实最简单, 一个字段, 用 json 存起来就行, 到时候按表查价格即可

整理好后, 就能用方法, 为一个商品计算每个物流方式的准确价格了

但实际情况比这还会复杂很多:
1. 各种折扣: 首重折扣, 续重折扣, 总价折扣, 地区折扣等
2. 地区价格: 发往每个地区的价格可能都有变化, 这是一个坑, 整理起来比较费时费力
3. 商品的多仓库发货, 拆包发货. 这个也很麻烦和复杂. 不过主要看业务需求
4. 维护问题.
5. 性能相对来说不是大问题.

最后效果的话, 如果结合实际业务需求做出来, 便宜 5~10%问题不大
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